Big Data Vs Small Data

Dalam beberapa tahun terakhir, big data memainkan peran penting dalam dunia digital. Retorika saat ini adalah tentang big data. Dalam konteks kedalaman, orang pun menoleh pada data kecil (small data). Gagasan ini muncul sebagai reaksi terhadap data besar.

Hari-hari ini, perkembangan teknologi telah mengubah perilaku banyak orang. Prediksi e-Marketer memberikan gambaran, pengguna aktif smartphone di Indonesia tumbuh dari 55 juta orang pada 2015 menjadi 100 juta orang pada 2018. Sementara itu pengguna telepon seluler (ponsel) mencapai 371,4 juta pengguna atau 142 persen dari total populasi sebanyak 262 juta jiwa.

Fenomena ini sangat berbeda dari sepuluh atau dua puluh tahun yang lalu. Saat ini, karena makin telepon seluler berinteraksi satu sama-lain, dengan data sekunder, dan sebagainya, terdapat sejumlah besar informasi yang dihasilkan oleh individu. Ketika skala data meningkat dalam tingkat yang luar biasa, muncullah istilah big data.

Pada tahun 2011, pengguna aktif Facebook menghabiskan lebih dari 9,3 miliar jam per bulan (Manyika dkk. 2011). Pada tahun 2012 dilaporkan bahwa Facebook memproses 2,5 miliar keping konten (tautan, foto, berita, dan sebagainya) dan 500 terabyte data, 2,7 miliar 'Suka' dan 300 juta upload foto per hari (Constine 2012).

Pada 2012 Walmart menghasilkan lebih dari 2,5 petabyte data yang berkaitan dengan lebih dari 1 juta transaksi dari pelanggan yang masuk setiap jam. Data ini sangat berbeda dengan kecil tradisional data, yang sangat cepat dan terus menerus, indeksikal, relasional dan skalabel.

Dalam beberapa tahun terakhir, big data memainkan peran penting dalam dunia digital. Retorika saat ini adalah tentang big data. Sangat mudah untuk menyimpulkan bahwa big data menarik karena data pada skala yang lebih kecil tidak menarik, tidak penting, atau kemampuannya dalam memberikan kontribusi pada pemecahan masalah.

Bila gagasan itu diterima konsep big data melibatkan hubungan antara seperangkat data, kompleksitas hubungan, tingkat perubahan data, dan kapasitas teknologi untuk memprosesnya secara tepat waktu. Ini memberikan gambaran bahwa sejatinya big data dan teknologi big data, memberikan peluang baru untuk menciptakan nilai dari data pada skala dan kedalaman dan skala yang belum pernah terjadi sebelumnya (Lazer et al. 2009).

Dalam konteks kedalaman, orang pun menoleh pada data kecil (small data). Gagasan ini muncul sebagai reaksi terhadap data besar. Gagasan utama adalah bahwa nilai yang dihasilkan dari data mungkin, dalam banyak kasus, bergantung pada sifat data, bukan dari ukurannya. Ukuran itu sendiri tidak masalah - yang penting adalah memiliki data, berapa pun ukurannya. Data itulah membantu memecahkan masalah atau menjawab pertanyaan yang ada (Pollock, 2013).

Ada dua argumen lain yang mendukung data kecil. Salah satunya adalah data kecil lebih sederhana dan lebih cocok untuk masalah individu sehari-hari. Argumen kedua adalah bahwa data kecil adalah isi, jawaban dan penjelasan yang sangat akurat. Ada banyak aplikasi yang bisa digunakan untuk menghitung jarak saat seseorang sedang berlari.

Mereka mengumpulkan kecepatan, mencatat jarak dan jangkauan, kemudian mereka dapat menghasilkan laporan yang berharga termasuk kecepatan rata-rata pelari tersebut, jarak total, kalori, dan kecepatan per mil. Seseorang dapat mengevaluasi dirinya dengan data historis. Semua data dikumpulkan dengan sengaja sehingga tidak ada data yang tidak perlu. Data dikumpulkan dan diterapkan kembali ke individu sehingga juga dapat disebut sebagai data yang disesuaikan.

Data kecil dihasilkan dengan cara terkontrol secara ketat dan menggunakan teknik sampling yang membatasi ruang lingkup, temporalitas, ukuran dan variasi, dan yang mencoba untuk menangkap dan menentukan tingkat kesalahan, bias, ketidakpastian, dan asal mereka (Miller 2010). Data kecil ditandai dengan volume mereka yang umumnya terbatas, pengumpulan tidak berkelanjutan, variasi yang sempit, dan biasanya dihasilkan untuk menjawab pertanyaan spesifik.

Ide data kecil, dan argumen yang mendukung pendekatan ini, tidak dimaksudkan untuk mengecilkan atau mengabaikan kekuatan data besar. Sebaliknya, mereka bertujuan untuk meningkatkan kesadaran tentang nilai data kecil di era hype data besar. Selain itu, untuk banyak situasi, data kecil mungkin cukup bagus, jika tidak disukai (Huang dan Huang, 2015).

Data kecil saat ini digunakan terutama di sektor yang terkait dengan pemasaran. Beberapa aspek kunci dari definisi ini adalah (1) pentingnya memecah-mecah bagian-bagian besar informasi menjadi unit-unit kecil yang lebih mudah dipahami oleh penduduk, (2) peningkatan dalam visibilitas informasi dan (3) penggunaan informasi yang terkait dengan perspektif, nilai atau harapan dari populasi. Aspek-aspek ini diketahui oleh para profesional yang bekerja di bidang pemasaran dan membantu mereka dalam mengidentifikasi tantangan utama untuk mengembangkan kampanye untuk meningkatkan penjualan.

Seringkali, gagasan mengembangkan program-program untuk meningkatkan penggunaan, dimulai dengan beberapa pertanyaan fundamental mengenai pengguna sekaligus sistem konsumsinya; mengapa produk atau jasa tersebut tidak dipakai lebih banyak? Apa yang menghalangi keputusan penggunaan? Bagaimana pengguna ringan berbeda dari pengguna berat dalam segi sikap dan kebiasaan?

Data kecil membantu untuk menargetkan kampanye lokal, mengidentifikasi pemberi pengaruh, dan mempersonalisasi penawaran berdasarkan apa yang dilihat dan ukur di seluruh saluran dan perangkat. Data kecil dapat berkisar dari komentar situs sosial, hingga tweet, hingga klik yang dilakukan seseorang untuk mengonfigurasi suatu produk dan menetapkan harganya di situs web perusahaan.

Pembeli cenderung memperhatikan sesuatu yang bermanfaat atau unik. Produk atau merek menjangkau mereka ketika mereka memikirkan apa yang Anda katakan. Lalu bagaimana cara untuk meningkatkan penjualan? Menurut Aaker (1990), ada dua cara; dengan meningkatkan frekuensi penggunaan dan dengan meningkatkan kuantitas yang digunakan dalam setiap aplikasi. Dalam beberapa konteks, kesadaran yang tercermin dari ingatan tentang baik merek atau kesempatan penggunaan (atau keduanya) adalah kekuatan pendorong.

Masalahnya di sini adalah bahwa sementara beberapa orang tahu tentang merek dan / atau penggunaannya, mereka tidak berpikir untuk menggunakannya tanpa ada faktor pendorong. Dalam kasus ini, iklan pengingat adalah alternatif yang dibutuhkan. Saus steak dan merek bumbu lainnya melakukan kampanye iklan pengingat untuk mendapatkan penggunaan yang lebih sering.

Dulu Anda megkonsumsi minuman sekali sehari. Sekarang, dengan iklan yang cukup massif, konsumen diedukasi untuk menjadi pengguna yang lebih sering. Produsen bakso mungkin mendapati bahwa sebagian besar pelanggan menyimpan produk di dapur mereka untuk "berjaga-jaga." Penggunaannya mungkin tidak terjadwal. Bisa jadi bakso menjadi lauk berjaga semisal ingin membuat mie instant.

Disini produsen bisa mendorong penggunaan yang semakin meningkat melalui iklan resp misalnya. General Foods melakukan kampanye pengingat untuk Jell-O Pudding, dengan bintang iklan yang mengajukan pertanyaan, "Kapan terakhir kali Anda menyajikan puding, Mom?"

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Sign In

Get the most out of SWA by signing in to your account

(close)

Register

Have an account? Sign In
(close)